Interpretation mit kontrollierter Grenze

KI-Automatisierung für konkrete und kontrollierbare Aufgaben

KI kann unstrukturierte Inhalte einordnen und Ergebnisse vorbereiten. Sie ist kein Ersatz für klare Prozesse, überprüfbare Regeln oder verantwortliche Entscheidungen.

Anwendung / Nutzen

Aufgaben mit nachvollziehbarem KI-Anteil

01

Klassifizieren

Texte oder Dokumente nach vorgegebenen Kategorien vorsortieren.

02

Informationen extrahieren

Relevante Angaben aus unstrukturierten Inhalten für eine weitere Prüfung vorbereiten.

03

Zusammenfassen

Längere Inhalte auf wichtige Punkte verdichten, ohne die Quelle zu ersetzen.

04

Entwürfe erstellen

Textvarianten oder Strukturen vorbereiten, die anschließend geprüft und freigegeben werden.

05

Anfragen vorsortieren

Eingehende Inhalte zur schnelleren menschlichen Bearbeitung kategorisieren.

Entscheidung / Methode

Regeln einsetzen, wenn Regeln ausreichen

Die technisch einfachere und besser überprüfbare Methode hat Vorrang.

Regelpfad

Klassische Automatisierung

klare Regeln
feste Datenformate
reproduzierbare Abläufe
exakte Prüfungen
vorhersehbare Ergebnisse

Interpretationspfad

KI-gestützte Verarbeitung

unstrukturierte Texte
sprachliche Einordnung
Zusammenfassungen
flexible Klassifizierung
Vorbereitung menschlicher Entscheidungen

Qualität / Kontrolle

KI-Ergebnisse bleiben prüfbedürftig

mögliche falsche oder erfundene Inhalte berücksichtigen
Ausgaben gegen Regeln und bekannte Daten validieren
Modell, Eingabe und Ergebnis angemessen protokollieren
Kosten und Datenmengen begrenzen
unsichere Fälle an Menschen übergeben
kritische Entscheidungen nicht unkontrolliert delegieren
externe und lokale Modelle anhand des Projekts bewerten

Rechtliche Bewertungen, Zahlungen oder irreversible Aktionen dürfen nicht unkontrolliert auf ein KI-Ergebnis gestützt werden.

Betrieb / Datenschutz

Lokal ist eine Option, kein Gütesiegel

Lokaler Betrieb kann mehr Kontrolle über Daten ermöglichen. Er bringt zugleich eigenen Betriebs-, Update- und Hardwareaufwand mit. Modelle, Datenmenge, Zugriffs- und Löschkonzept sowie Qualitätsanforderungen müssen zusammenpassen.

Externe Modelle

Datenübertragung, Vertragslage, Speicherort, Aufbewahrung und Kosten müssen projektbezogen geprüft werden.

Lokale Modelle

Hardwarebedarf, Modellqualität, Updates, Monitoring und interne Zugriffe werden Teil des Betriebs.

Nächster Schritt / Input

Wo reichen feste Regeln heute nicht aus?

Beschreiben Sie Inhalt, gewünschte Einordnung und notwendige Kontrolle. Dann lässt sich ein sinnvoller KI-Anteil bewerten.

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